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온라인 신분증 공동인증서와 금융인증서 이제는 집에서도 간편하게 금융 업무를 쉽게 해결할 수 있는 시대입니다. 온라인에서 은행 거래를 한다거나 여러 서류 발급을 받을 때도 전자 인증서를 통해 이용을 할 수 있습니다. 본인 인증을 위해서 공동인증서나 금융인증서가 꼭 필요합니다. 그래서 오늘은 공동인증서와 금융인증서의 차이는 무엇인지 특징은 어떻게 되는지 알아보겠습니다. 예전에는 사이버 신분증 하면 공인인증서가 필요했습니다. 그런데 전자서명 시스템이 바뀌면서 공동인증서와 금융인증서가 등장을 했습니다. 온라인에서 은행 거래를 하거나 개인 정보가 담겨있는 서류를 발급받기 위해서는 전자서명을 통하여 본인 확인을 해야 합니다. 그리고 전자 서명을 하기 위해서는 전자 인증서를 필요로 합니다. 여기에 공동인증서가 대표적인 전자 인증서로 인터넷 뱅킹뿐만 아니.. 2023. 4. 11.
중고거래 사기 예방하는 방법 중고거래 시장이 꽤 많이 발전했습니다. 여러 플랫폼도 등장하면서 많은 분들이 활발하게 이용을 하고 있습니다. 하지만 그에 따라 사기 피해 또한 급증을 하고 있습니다. 보통 소액이라서 경찰 조사도 적극적으로 이루어지지 않는 경우가 많아 피해자들이 어려움을 겪기도 합니다. 그래서 오늘은 중고거래를 할 때 사기를 안 당하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 한국인터넷진흥원의 조사 결과에 의하면 국내 중고거래 시장 규모가 거의 24조 원에 이르렀다고 합니다. 과거에 비하면 정말 엄청나게 커진 시장입니다. 시장 규모가 커지는 만큼 온라인 플랫폼의 중고거래 분쟁도 늘어나고 있습니다. 재작년 온라인 플랫폼의 중고거래 분쟁은 총 4,177건이라고 합니다. 사기 피해액은 해마다 늘어나고 있어 거래를 할 때 주의를 해야.. 2023. 4. 10.
교통비 절약해주는 알뜰교통카드 올해 하반기에 서울 지하철과 버스 요금이 인상된다고 합니다. 인상 폭이 정해진 것은 아니지만 약 300원가량 인상되지 않을까 예상이 되는 부분입니다. 지속적인 물가상승으로 인하여 거의 8년 만에 교통비까지 오르게 되면서 서민들의 부담은 커졌습니다. 그래서 오늘은 교통비를 절약할 수 있는 알뜰교통카드에 대해서 설명해 드리도록 하겠습니다. 알뜰교통카드란 국민들의 교통비를 절약해 주기 위해서 만들어졌습니다. 대중교통을 이용하기 전과 후 알뜰교통카드 앱을 실행한 후에 출발하고 도착 버튼을 누르게 되면 보행이나 자전거 이동 거리에 따라서 마일리지가 지급됩니다. 1회 이용 요금이 2,000원 미만이면 최대 250원, 2000원~3,000원 미만일 경우 최대 350원, 3,000원 이상일 때는 최대 450원까지 마일.. 2023. 4. 6.
볼만한 범죄 수사물 미드 추천 요즘은 영상 콘텐츠가 아주 풍부한 시대라고 할 수 있습니다. 저도 드라마를 워낙 좋아해서 이런저런 장르를 가리지 않고 많이 보고 있습니다. OTT 서비스 시장도 경쟁이 치열해지면서 다양한 콘텐츠들이 대거 나오고 있습니다. 오늘은 이 중에서 어떤 드라마가 재밌는지 몇 가지를 추천해 드리도록 하겠습니다. 그럼 볼만한 수사물 장르의 미드 무엇이 있는지 함께 살펴보도록 하겠습니다. 개인적으로 유명 OTT 서비스 플랫폼을 모두 이용하고 있습니다. 집에서 보내는 시간이 많다 보니 자연스럽게 드라마를 시청하는 시간도 늘어나고 있는 중입니다. 드라마도 여러 가지 장르가 있습니다. 범죄 수사물이나 로맨틱 코미디, 액션, 스릴러, 멜로 등 정말 많은 콘텐츠들이 생성되고 있습니다. 워낙 방대하다 보니 어떤 드라마를 시청할까.. 2023. 4. 5.
미드로 영어 공부하는 방법 요즘은 인터넷이 워낙 발달되어 있다 보니 모든 정보들이 넘쳐흐르는 정보 과잉 시대입니다. 이제는 인터넷을 통해서도 쉽게 영어를 배울 수가 있는 시대가 되었습니다. 특히나 흥미를 돋우기 위해서 OTT 서비스를 통하여 미국 드라마를 보며 공부를 한다면 조금 더 수월하게 하 ㄹ수 있습니다. 영어로 된 영상은 영어를 공부하는 데 있어 가장 좋은 매체일 수밖에 없습니다. 지금부터 어떻게 공부를 하면 좋을지 간단히 설명드리도록 하겠습니다. 현재 서비스되고 있는 여러 가지 OTT 서비스가 있습니다. 플랫폼을 통해 아주 쉽게 여러 영상 콘텐츠들을 접할 수가 있게 되었습니다. 우리는 영어 공부를 하기 위해서 수많은 콘텐츠 중 하나를 선택하면 됩니다. 영어를 들을 수 있는 영화나 드라마 예능 등 마음에 드는 것을 찾아서 .. 2023. 4. 3.
로봇 공학이란 무엇인가 현재 우리는 새로운 산업 시대를 살아가고 있습니다. 4차 산업혁명은 물리와 디지털, 생물 세계가 융합되어 경제와 사회 모든 영역에 영향을 미치게 하는 새로운 산업시대입니다. 물리사물인터넷이나 로봇공학, 인공지능, 가상현실 등 혁신적인 기술들이 우리가 살고 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 중에서 오늘은 로봇 공학에 대해 살펴보겠습니다. 로봇은 팔과 손을 가지고 있으며 인간에게 프로그래밍되어 여러 가지 동작이나 운반 작업을 하고 주위를 보고 처음 결정된 방법으로 자신의 운동을 조절해 움직일 수 있는 기계입니다. 로봇 공학은 로봇에 관한 기술인 설계, 구조, 제어, 지능, 운용 등에 대하여 기술을 연구하는 공학의 분야라고 할 수 있겠습니다. 이러한 로봇들은 산업현장이나 재난현장에서 인간과 함께 일을 하.. 2023. 4. 1.
광학 문자 인식 시스템 이해하기 다양한 산업 분야에서 디지털 전환이 빠르게 진행되고 있는 중입니다. 이에 따라 업무 자동화에 대한 관심도도 자연스레 증가하고 있는 추세입니다. AI와 로봇프로세스자동화와 더불어 광학 문자 인식 기술인 Optical Character Recognition 또한 줌고을 받는 중입니다. 지금부터 광학 문자 인식 시스템이란 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 회사를 다니는 직장인들이라면 서류를 보관하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 계실 겁니다. 중요성이 커지면서 문서 전자화 시스템을 도입하는 기업들도 증가하고 있습니다. 수작업 위주의 입력 저장 방식을 혁신하기 위해서 광학 문자 인식이라고 하는 기술이 주목을 받고 있는 중입니다. 이는 스캐너를 통하여 입력된 문서 영상에서 문자에 해당되는 부분의 내용을 인식하는 기.. 2023. 3. 30.
데이터 사이언스 활용 사례 현대 사회는 컴퓨터와 인터넷 발달을 통하여 데이터의 홍수 속에서 생활을 하고 있는 중입니다. 쇼핑이나 의료, 통신, 자율주행 등 생활과 밀접한 여러 분야에서 데이터가 생성되고 활용되고 있는 중입니다. 시간이 갈수록 발전을 하고 있는 데이터 분야입니다. 오늘은 이에 대해서 간단하게 살펴보고자 합니다. 데이터 사이언스는 데이터 마이닝과 비슷하게 정형, 비정형 형태를 포함하고 있는 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 알고리즘, 시스템, 프로세스를 동원하는 융합 분야라고 할 수 있습니다. 데이터를 통하여 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학과 데이터 분석, 기계학습과 관련된 방법론을 통합하는 개념이라 할 수 있습니다. 자료의 처리를 위한 여러 가지 기술들을 포괄하고 있는 분야로 통.. 2023. 3. 28.
클라우드 컴퓨팅 이해하기 우리가 컴퓨터를 하면서 고화질의 사진이나 영상 등 용량이 큰 데이터를 주고받을 때 구글 드라이브와 같은 클라우드에 데이터를 업로드하고 이를 공유하는 방법을 사용해 본 적이 있을 것입니다. 주기적으로 데이터를 공유하는 작업을 하고 있다면 특정 기업에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스를 이용하기도 합니다. 지금부터 이 클라우드 컴퓨팅 서비스란 무엇인지 알아보도록 합시다. 옛날에는 자료들을 옮길 때 USB나 외장하드를 들고 다니곤 했습니다. 하지만 이제는 이러한 것들이 필요 없이 자료를 편리하게 주고받을 수 있게 되었습니다. 바로 클라우드 컴퓨팅 덕분입니다. 쉽게 말해서 인터넷 서버에 영구적으로 저장되는 데이터를 PC나 노트북, 스마트폰 등 전자기기를 통하여 일시적으로 사용을 할 수 있다는 말입니다. 클라우.. 2023. 3. 27.
Natural language processing 자연어 처리 정리 인공지능은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있는 기술 분야입니다. 인간이 할 수 없는 수많은 양의 데이터를 빠르게 분석하고 이해하여 일을 수행할 수 있는 프로그램들을 만들어 나가고 있습니다. 오늘 알아보게 될 자연어 처리는 인공지능과 밀접한 관련이 있습니다. 간단하게 정리를 해드리도록 하겠습니다. 인공지능의 역사는 생각보다 오래되었습니다. 초기에는 사실 인공지능이라고 불리기 민망할 정도라고 할 수 있겠지만 기술의 발달로 인하여 개발이 빠르게 진행되어 왔고 현재 AI는 여러 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 음성 인식이나 자율주행 자동차, 의료 진단 등 혁신적인 부분에서 두각을 나타내고 있습니다. 아이폰의 시리가 등장했을 때 많은 사람들이 기대를 했을 것입니다. 우리가 하는 말로 모든 것을 할 수 있겠다고.. 2023. 3. 25.
4차 산업 기술 빅 데이터 뜻 근래에 들어서 많은 관심을 끌고 있는 분야는 바로 빅 데이터입니다. 여기서 데이터는 정보화시대의 원유라고 불릴 만큼 아주 큰 가치를 가지고 있습니다. 기술적이나 공학적인 한계로 인하여 제대로 분석하지 못했던 데이터들을 분석하기 위한 방법과 도구들이 개발되었습니다. 지금부터 빅 데이터에 대해서 알아보는 시간 가져보도록 하겠습니다. 4차 산업 혁명으로 주목을 받고 있는 기술들이 몇 가지 있습니다. 인터넷이 연결되어 있으면 언제 어디서든 원하는 정보를 업로드하거나 가져올 수 있는 클라우드와 인공지능 그리고 디지털 환경에서 발생하는 모든 데이터를 말하는 빅데이터가 있습니다. 여기서 빅 데이터는 기존 데이터 베이스 관리 도구의 능력을 뛰어넘고 데이터에서 가치를 창출해 결과를 분석하는 기술이라고 보시면 되겠습니다... 2023. 3. 24.
딥 러닝의 의미와 사용 분야 현대 사회를 살아가는 우리의 삶 속에는 머신러닝과 딥 러닝이 함께 하고 있습니다. 이들은 인공지능의 한 분야이며 활용되고 있는 사례들이 계속해서 늘어나고 있는 중입니다. 딥 러닝은 인간의 뇌 구조와 기능에서 영감을 받게 된 알고리즘의 일종인 신경망의 생성을 다루고 있는 기계 학습의 하위 분야라고 할 수 있습니다. 오늘은 이에 대해 알아보도록 하겠습니다. 딥 러닝은 쉽게 말해서 예시를 통하여 학습하는 것을 컴퓨터가 수행할 수 있게 가르치는 머신 러닝 기법입니다. 이제는 기계도 학습을 하는 시대입니다. 바로 머신러닝과 딥 러닝을 통해서 말입니다. 머신러닝의 하위 집합으로 인간의 두뇌처럼 작동하도록 모델링 된 알고리즘인 인공 신경망이 대량의 데이터에서 학습을 합니다. 핵심 구성 요소는 인공 뉴런이라 불리는 상.. 2023. 3. 22.
머신러닝의 뜻과 유형 정리 AI가 발전하게 되면서 우리는 인공지능 스피커, 알파고 등 새로운 기술력에 신선한 충격을 받기도 했습니다. 이제는 이러한 기술을 통하여 미래에는 얼마나 더 뛰어난 기술력이 펼쳐질지 기대가 되기도 합니다. 챗GPT가 이슈 되면서 많은 분들이 인공지능이나 머신러닝에 대해 궁금해하실 것 같습니다. 지금부터 머신러닝 뜻을 한 번 살펴보도록 하겠습니다. 우리는 이 세상에 태어나고 살아가면서 계속해서 학습을 하게 됩니다. 걷기도 하고 뛰기도 하며 말을 배우고 도구를 사용하는 법들을 배웁니다. 지속적으로 지식을 쌓아가며 여러 기술들을 배우기도 합니다. 이러한 과정을 겪으면서 인류는 계속해서 발전해오고 있는 중입니다. 컴퓨터의 경우 인간처럼 생각을 하는 것이 아니라 개발자가 프로그래밍 한 내용을 반복적으로 작업을 하게.. 2023. 3. 20.
AI 인공지능 의미 및 활용 사례 현대사회에서 인공지능이라는 말은 너무나도 익숙해진 상황입니다. 실제 생활 속에서도 많은 도움을 주고 있는 중입니다. 경제에 관심을 가지고 있다면 꼭 한 번 살펴보아야 하는 분야이기도 합니다. 그런데 아직 AI의 의미에 대해서 잘 모르는 분들이 많은 것 같습니다. 그래서 오늘은 그 의미와 함께 활용 사례에 대해서 살펴보고자 합니다. AI는 Artificial Intelligence의 약자입니다. 인공지능으로 인간의 지적능력을 컴퓨터로 구현하는 과학기술을 말합니다. 상황을 인지하고 이성적이고 논리적으로 판단을 하고 행동하며 감성적이고 창의적인 기능을 수행하는 능력까지 포함을 하고 있습니다. 2000년대에 들어가면서 컴퓨터 산업이 크게 성장하며 알고리즘이 등장하기 시작했습니다. 그 후에 스마트폰 보급과 네트워.. 2023. 3. 19.

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