IT 정보18 딥 러닝의 의미와 사용 분야 현대 사회를 살아가는 우리의 삶 속에는 머신러닝과 딥 러닝이 함께 하고 있습니다. 이들은 인공지능의 한 분야이며 활용되고 있는 사례들이 계속해서 늘어나고 있는 중입니다. 딥 러닝은 인간의 뇌 구조와 기능에서 영감을 받게 된 알고리즘의 일종인 신경망의 생성을 다루고 있는 기계 학습의 하위 분야라고 할 수 있습니다. 오늘은 이에 대해 알아보도록 하겠습니다. 딥 러닝은 쉽게 말해서 예시를 통하여 학습하는 것을 컴퓨터가 수행할 수 있게 가르치는 머신 러닝 기법입니다. 이제는 기계도 학습을 하는 시대입니다. 바로 머신러닝과 딥 러닝을 통해서 말입니다. 머신러닝의 하위 집합으로 인간의 두뇌처럼 작동하도록 모델링 된 알고리즘인 인공 신경망이 대량의 데이터에서 학습을 합니다. 핵심 구성 요소는 인공 뉴런이라 불리는 상.. 2023. 3. 22. 머신러닝의 뜻과 유형 정리 AI가 발전하게 되면서 우리는 인공지능 스피커, 알파고 등 새로운 기술력에 신선한 충격을 받기도 했습니다. 이제는 이러한 기술을 통하여 미래에는 얼마나 더 뛰어난 기술력이 펼쳐질지 기대가 되기도 합니다. 챗GPT가 이슈 되면서 많은 분들이 인공지능이나 머신러닝에 대해 궁금해하실 것 같습니다. 지금부터 머신러닝 뜻을 한 번 살펴보도록 하겠습니다. 우리는 이 세상에 태어나고 살아가면서 계속해서 학습을 하게 됩니다. 걷기도 하고 뛰기도 하며 말을 배우고 도구를 사용하는 법들을 배웁니다. 지속적으로 지식을 쌓아가며 여러 기술들을 배우기도 합니다. 이러한 과정을 겪으면서 인류는 계속해서 발전해오고 있는 중입니다. 컴퓨터의 경우 인간처럼 생각을 하는 것이 아니라 개발자가 프로그래밍 한 내용을 반복적으로 작업을 하게.. 2023. 3. 20. AI 인공지능 의미 및 활용 사례 현대사회에서 인공지능이라는 말은 너무나도 익숙해진 상황입니다. 실제 생활 속에서도 많은 도움을 주고 있는 중입니다. 경제에 관심을 가지고 있다면 꼭 한 번 살펴보아야 하는 분야이기도 합니다. 그런데 아직 AI의 의미에 대해서 잘 모르는 분들이 많은 것 같습니다. 그래서 오늘은 그 의미와 함께 활용 사례에 대해서 살펴보고자 합니다. AI는 Artificial Intelligence의 약자입니다. 인공지능으로 인간의 지적능력을 컴퓨터로 구현하는 과학기술을 말합니다. 상황을 인지하고 이성적이고 논리적으로 판단을 하고 행동하며 감성적이고 창의적인 기능을 수행하는 능력까지 포함을 하고 있습니다. 2000년대에 들어가면서 컴퓨터 산업이 크게 성장하며 알고리즘이 등장하기 시작했습니다. 그 후에 스마트폰 보급과 네트워.. 2023. 3. 19. 이전 1 2 다음
